Новый анализ Марии Хейнс пролил свет на реальную роль ChatGPT как источника реферального трафика для бизнеса. По данным исследования, на которое опирается отчет, LLM-инструменты сегодня отсылают на сайты лишь малую долю посетителей по сравнению с органическим поиском Google. Это важный сигнал для SEO-практиков, которые оценивают приоритеты оптимизации и распределение ресурсов.
Основные детали исследования
Хейнс изучила данные по 100 сайтам за 12-месячный период в Google Analytics 4 — общий объем сессий превысил 145 миллионов. Ключевые результаты:
- ChatGPT обеспечил 0,62% от количества сессий, которые пришли из органического поиска Google.
- Если включить рефералы от других крупных LLM, показатель поднимается до 0,73% относительно Google Organic — речь именно о доле от трафика Google Organic, а не от всего трафика сайтов.
- Среди 55 сайтов, где фиксировали конверсии, доля конверсий у посетителей с ChatGPT составила 13,8% против 3,02% у органического трафика Google.
- Несмотря на более высокий процент конверсий от ChatGPT-пользователей, органический поиск Google привел в 27 раз больше конверсий суммарно от всех LLM.
Дополнительные факты и методология
Анализ охватывал ресурсы разного масштаба, однако в отчете нет ряда уточнений, важных для глубокого прочтения результатов. Не указаны точные даты отчетного периода, отраслевой состав выборки и методика определения конверсий. Также исследование не оценивало динамику изменений Google Organic трафика — то есть сравнение отражает относительную долю LLM-рефералов, а не полный сдвиг в поисковом распределении трафика.
Ещё один наблюдаемый тренд: быстрый рост реферального трафика с ChatGPT остановился в августе 2025 года; после этого показатели начали снижаться. Это указывает на то, что ранние волны интереса и экспериментального использования LLM не обязательно трансформируются в устойчивый и экспоненциальный приток посетителей.
В одном из своих резюме Мария Хейнс подчеркнула: «The AI search that is actually sending people to businesses today isn’t ChatGPT. It’s Google.» Эта формулировка подчеркивает, что на момент исследования именно Google остаётся основным источником поиска, который приводит пользователей на коммерческие сайты.
Почему это важно для SEO
Для специалистов по поисковой оптимизации результаты исследования дают несколько практических выводов.
- Приоритизация усилий. Пока органический трафик Google даёт большинство визитов и конверсий, основное внимание стоит оставлять за оптимизацией под Google — техническое SEO, контент и релевантность под пользовательские запросы.
- Качество посетителя vs объём. Данные показывают, что посетители с ChatGPT конвертируют чаще в выборке, где есть трекинг конверсий. Это означает: тестирование форматов взаимодействия с LLM-генерируемым трафиком выгодно — оптимизация посадочных страниц для таких пользователей может приносить высокую отдачу на единицу трафика.
- Не путать текущую картину с трендом. Нынешняя доля LLM в рефералах мала, но направления развития поисковых моделей и интеграции AI в экосистемы поиска остаются потенциально значимыми. Нужно следить за изменениями, но не перераспределять основные ресурсы преждевременно.
- Важность прозрачности данных. Отсутствие деталей по датам, отраслевому составу выборки и определению конверсий в исходном анализе затрудняет создание универсальных рекомендаций. При принятии решений по стратегии имеет смысл опираться на собственные данные GA4 и A/B-тесты, чтобы понимать, как LLM-рефералы работают именно для вашего бизнеса.
Подытоживая: сегодня Google остаётся главным источником поискового трафика и лидером по объёму конверсий. LLM-инструменты, включая ChatGPT, пока дают относительно небольшую долю рефералов, хотя и демонстрируют более высокие показатели конверсий в тех случаях, где они отслеживаются. SEO-специалистам разумно сохранять фокус на Google, но параллельно готовить экспериментальные сценарии и измерять влияние AI-поиска на собственные показатели.
