Google представил набор обновлений для Merchant Center, которые напрямую затрагивают видимость товарных карточек в AI‑ориентированных шопинг‑сценариях. На Google Marketing Live 2026 компания анонсировала инструмент аналитики AI Performance Insights и новый тип данных для товаров — Conversational Attributes. Эти нововведения нацелены на то, чтобы бренды лучше понимали и улучшали своё присутствие в поиске, управляемом моделями искусственного интеллекта.
Основные детали новости
AI Performance Insights — это новый отчёт в Merchant Center, который показывает, как бренд проявляет себя на AI‑поверхностях. Сервис умеет сравнивать долю «голоса» (share of voice) бренда с похожими конкурентами и даёт сквозную картину обнаружения товаров в AI‑сценариях.
Conversational Attributes расширяют данные о товарах: ритейлеры могут добавлять в Merchant Center «разговорные» атрибуты и обновлённые описания, которые оптимизированы под естественные, разговорные запросы покупателей. Эти структурированные данные затем используются AI‑системами Google для более точного сопоставления товаров с разговорами покупателей в AI Mode, Gemini и на других AI‑поверхностях.
Кроме того, Google подтвердила интеграцию Ask Advisor прямо в Merchant Center — ещё один способ получить рекомендации и ответы в рамках рекламных и торговых процессов.
Дополнительные факты
- AI Performance Insights будет запускаться в Австралии, Канаде, Индии, Новой Зеландии и США в ближайшие месяцы.
- Conversational Attributes разворачиваются глобально.
- Структурированные «разговорные» данные применяются для улучшения выдачи на Search, в Gemini и на картах, где Google уже тестирует AI‑ориентированные торговые сценарии.
- Новые инструменты дают раннюю видимость того, как бренды проявляют себя внутри AI‑генерируемых рекомендаций и шопинг‑флоу.
- На Google Marketing Live 2026 одновременно были анонсированы и другие новшества, релевантные маркетингу и торговле: тесты разговорных форматов объявлений в AI Mode и Search; расширение Direct Offers с AI‑генерируемыми наборами и нативной оплатой; интеграция Meridian M®arketing Mix Modeling в Analytics 360; новые инструменты для креатива и видео в Asset Studio на базе Gemini; расширение протокола Universal Commerce и агентных шопинг‑инструментов; запуск Ask Advisor в Ads, Analytics и Merchant Center.
Почему это важно для SEO
Появление AI Performance Insights и Conversational Attributes меняет приоритеты оптимизации товарных фидов. Если раньше основной задачей было обеспечить корректные атрибуты и релевантные ключевые слова для классического поиска, теперь потребуется адаптировать описания и метаданные под разговорный язык — тот, который используют реальные покупатели при диалоге с AI.
Structured data выходит на первый план: именно от качества и глубины структурированных атрибутов будет зависеть, насколько часто и корректно AI‑системы будут рекомендовать товар в ответ на сложные, контекстные запросы. Ритейлеры, которые начнут тестировать разговорные описания и специально подготовленные атрибуты, получат преимущество в раннем доступе к трафику из AI‑рекомендаций.
Отчёты по доле голоса в AI‑поверхностях дадут маркетологам первые сигналы о том, какие категории и карточки товаров лучше «заходят» в генеративных ответах и рекомендациях. Это позволит перераспределять бюджеты и делать продуктовые фиды более целевыми — не только для традиционного поиска, но и для новых AI‑точек контакта.
Важно также следить за методологией: как Google будет определять и измерять share of voice в AI‑контексте. Понимание этой метрики нужно для корректной интерпретации отчётов и принятия решений по оптимизации кампаний и фидов.
Практические шаги для SEO‑специалистов и менеджеров по продукту: обновить фиды с учётом разговорных формулировок, тестировать вариации описаний для разных групп товаров, подключить и мониторить AI Performance Insights по мере появления доступа, и выстроить процессы для быстрой итерации контента на основе данных из новых отчётов.
