ФоРейтинг
  • SEO
  • Инструменты и аналитика
    • AI в поиске
    • PPC / Реклама
  • Кейсы
  • Контент и маркетинг
  • Алгоритмы
    • Google
Читаем: Проблема не в «Google Zero», а в том, что посетитель — машина
ФоРейтингФоРейтинг
Font ResizerAa
Найти
  • SEO
  • Инструменты и аналитика
  • AI в поиске
  • Кейсы и исследования
  • Контент и маркетинг
  • Обновления алгоритмов
  • Google
  • PPC / Реклама
  • О проекте
  • Контакты
  • Политика конфиденциальности
Подпишитесь на нас
© 2026 Все права защищены.
Главная страница » Blog » Проблема не в «Google Zero», а в том, что посетитель — машина
AI в поиске

Проблема не в «Google Zero», а в том, что посетитель — машина

Обновлено: 02.04.2026
5 мин
Проблема не в «Google Zero», а в том, что посетитель — машина
Поделиться

Пока дискуссия о «Google Zero» разгорается, реальная трансформация проходит незаметно: большинство трафика в сети теперь создают боты и, всё чаще, AI‑агенты, которые не возвращают пользователей на сайты. Для SEO‑специалистов это означает смену правил игры — от оптимизации под человека к оптимизации под программных агентов.

Содержание
  • Основные детали
  • Дополнительные факты
  • Почему это важно для SEO

Основные детали

Данные показывают, что паника вокруг снижения трафика из Google во многом преувеличена — общий спад у крупных сайтов составляет около 2,5%, и Google по‑прежнему даёт примерно 20% всех визитов. Но более существенный сдвиг — рост автоматизированного трафика. Согласно отчёту Imperva за 2025 год, автоматические запросы впервые превысили долю людей и составили 51% веб‑трафика.

Cloudflare фиксирует ещё более специфичную тенденцию: AI‑краулеры теперь составляют 51.69% от всего краулинга, опередив традиционные поисковые краулеры (34.46%). Рост AI‑краулеров измеряется кратно — более чем в 15 раз за год, и к концу 2025 года Cloudflare оценивал их активность в районе 50 миллиардов запросов в день. Akamai отмечает 300% рост активности AI‑ботов за год, а OpenAI отвечает за 42.4% всех AI‑запросов по их данным.

Важно понимать соотношение «берут — возвращают». У AI‑ботов огромные коэффициенты краулинга к реферальному трафику: Anthropic’s ClaudeBot просматривает примерно 23 951 страницу на каждую отправленную реферальную ссылку, GPTBot — около 1 276 к 1. Тренировочные запросы сейчас составляют почти 80% всей активности AI‑ботов, тогда как Googlebot традиционно действовал по модели «прочитал — пришлёт людей», обеспечивая в сумме сотни раз больше посетителей, чем отдельные AI‑системы.

Дополнительные факты

Даже Google теперь меняет правила: результаты с AI‑обзорами снижают органические CTR на 58–61% по данным Ahrefs и Seer Interactive, а новый AI Mode демонстрирует нулевой клик в 93% сессий по данным Semrush. AI‑обзоры уже появляются в 25–48% запросов в США в зависимости от датасета. При этом Google.com стал главным источником цитирования в AI Mode в 19 из 20 ниш, согласно исследованию SE Ranking, что указывает на самоподпитывающуюся экосистему источников.

Следующий этап — агентный веб: Gartner прогнозировал снижение традиционного поискового трафика на 25% к 2026 году, и тренд подтверждается. По прогнозам, к 2028 году 90% B2B‑закупок будут проходить через AI‑агентов. Практические примеры уже есть: Salesforce зафиксировал влияние AI‑агентов на 20% заказов во время Cyber Week 2025, обеспечив $67 млрд продаж; ритейлеры с AI‑агентами показывали рост продаж на 13% против 2% у остальных. eMarketer оценивает объём торгов, управляемых AI‑платформами в $20.9 млрд на 2026 год.

Почему это важно для SEO

AI‑агенты не взаимодействуют с сайтом как человек. Им неважны дизайн, баннеры или trust‑значки — они читают структурированные данные и извлекают факты. Это меняет приоритеты оптимизации:

  • Schema‑разметка перестаёт быть «желательной» и становится ключевой инфраструктурой. Ясные product, FAQ, pricing и organisation схемы позволяют агентам корректно считывать характеристики и включать вас в рекомендации.
  • Контент должен отвечать составным, многопараметричным вопросам — не «лучший CRM», а «CRM до $50/пользователь с интеграцией QuickBooks и офлайн‑мобильным приложением».
  • Актуальность данных выходит на первый план: агенты сверяют цены и характеристики, и устаревшие страницы могут стоить сделок.
  • Решение по robots.txt теперь — бизнес‑решение: блокировка AI‑краулеров лишает вас шанса быть рекомендованным, открытие — означает обучение моделей на вашем контенте без гарантий возврата трафика.
  • Измерение эффективности усложняется: стандартная аналитика (GA4) фильтрует ботов, серверные логи требуют разбора, и сейчас почти невозможно связать визит агента с итоговой покупкой.

Практические шаги уже очевидны: аудит и корректное заполнение схемы, пересмотр контента на предмет ответов на сложные вопросы, проверка серверных логов на GPTBot, ClaudeBot и прочие user‑agents, осознанное управление robots.txt и отслеживание AI‑цитирований с помощью доступных инструментов (Semrush, Scrunch, DataForSEO). Но не стоит отказываться от классического Google‑SEO — агентный слой добавляется к существующему рынку, а не полностью его заменяет.

Переход к миру, где основная «аудитория» — машины, уже идёт. Побеждать будут те, кто сможет одновременно быть понятным человеку и машинному агенту, который принимает решения от его имени.

Поделиться
Whatsapp Whatsapp Вконтакте Telegram Copy Link Print
Предыдущая Как снизить cost-per-hire в LinkedIn: практический план для рекрутеров и маркетологов Как снизить cost-per-hire в LinkedIn: практический план для рекрутеров и маркетологов
Следующая 20 практических способов применить ИИ в SEO — что действительно работает 20 практических способов применить ИИ в SEO — что действительно работает
Комментариев нет

Добавить комментарий Отменить ответ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

ВконтактеПодписаться
TelegramПодписаться
WhatsAppПодписаться

Популярное

Google обновляет показ ссылок и цитат в AI Mode и AI Overviews

Google обновляет показ ссылок и цитат в AI Mode и AI Overviews

07.05.2026
Google тестирует видеообъявления прямо в локальном блоке поиска

Google тестирует видеообъявления прямо в локальном блоке поиска

21.04.2026
Google Ads научил ставки «ценным» и возвращающимся клиентам

Google Ads научил ставки «ценным» и возвращающимся клиентам

24.04.2026
Server-side tagging: зачем внедрять и как это влияет на измерения

Server-side tagging: зачем внедрять и как это влияет на измерения

10.04.2026
YouTube запускает «Ask YouTube» — диалоговый поиск на основе AI

YouTube запускает «Ask YouTube» — диалоговый поиск на основе AI

29.04.2026

Читайте также

Lighthouse начал проверять наличие llms.txt для агентных ботов
AI в поиске

Lighthouse начал проверять наличие llms.txt для агентных ботов

5 мин
Почему hreflang не спасёт локальное SEO в эпоху AI
AI в поиске

Почему hreflang не спасёт локальное SEO в эпоху AI

5 мин
TurboQuant: Google ускоряет векторный поиск до почти нулевого индекса
AI в поиске

TurboQuant: Google ускоряет векторный поиск до почти нулевого индекса

4 мин
Почему BOFU‑контент выигрывает в эпоху AI‑поиска
AI в поиске

Почему BOFU‑контент выигрывает в эпоху AI‑поиска

4 мин
ФоРейтинг

Следите за обновлениями алгоритмов и трендами поисковой оптимизации.  Поднимите свой сайт в топ, опираясь на проверенные данные.

О нас

  • О проекте
  • Контакты
  • Политика конфиденциальности

Категории

  • SEO
  • Инструменты и аналитика
  • AI в поиске
  • Контент и маркетинг

Читайте также

  • Кейсы и исследования
  • Обновления алгоритмов
  • Google
  • PPC / Реклама
Welcome Back!

Sign in to your account

Username or Email Address
Password

Lost your password?