Краткое введение
ИИ-поиск быстро развивается, но он далеко не стал универсальным явлением. Новые данные показали, что внедрение генеративного ИИ в поиске сильно зависит от уровня дохода домохозяйств. Для SEO-специалистов это не теория, а реальная перестройка привычных путей поиска и принятия решений клиентов.
Основные детали новости
Агентство, отслеживающее поисковое поведение с начала 2025 года, ввело в исследование признак «доход домохозяйства» и выявило заметную разницу в использовании ChatGPT и других генеративных инструментов. В среднем по выборке около 27% опрошенных используют ChatGPT регулярно, но при разбиении по доходу картина меняется радикально:
- домохозяйства с доходом £25–30k: примерно 18% использования;
- домохозяйства с доходом £50–60k: около 30% (средний уровень дохода по Великобритании по итогам 2024 фин. года попадает в этот диапазон);
- домохозяйства с доходом £70–80k: примерно 49%;
- доход £100k+: в диапазоне 48–58%.
Иными словами, пользователи из более обеспеченных домохозяйств используют генеративный ИИ более чем в два раза чаще, чем люди из нижних доходных групп. Этот разрыв не мелкий — он меняет ландшафт поиска и принятия решений.
Дополнительные факты
Разрыв по доходам накладывается на уже существующий цифровой разрыв. Организация FutureDotNow обнаружила, что 52% людей трудоспособного возраста в Великобритании не в состоянии выполнить все базовые цифровые задачи, требуемые на работе. То есть навыки и уверенность в работе с цифровыми инструментами уже были разными — ИИ лишь добавил новый слой неравенства.
Адаптация ИИ определяется не только доступом к инструментам. Исследование выделяет три ключевых фактора:
- доступ — кто регулярно сталкивается с ИИ в работе или повседневных задачах; в корпоративных и цифровых профессиях ИИ быстрее становится частью рабочего процесса;
- способность — кто умеет формулировать запросы, дорабатывать ответы и использовать их; привычка к промптингу появляется у тех, кто использует ИИ регулярно;
- доверие — кто готов полагаться на результаты ИИ и проверять их: даже платформы с высокой оценкой доверия, например Perplexity, остаются нишевыми.
Сегменты пользователей начинают формировать разные поведенческие модели поиска:
- AI-first — делегируют задачи ИИ, используют его для суммаризации и составления шорт-листов;
- AI-assisted — применяют ИИ как помощника, затем проверяют данные на других платформах;
- AI-avoidant — остаются верны традиционному поиску, сайтам ретейлеров и сообществам.
Такая фрагментация означает, что одни и те же люди могут в рамках одной покупательской воронки использовать разные инструменты: ИИ для предварительного отбора, Google для уточнений, соцсети для живого контента и отзывов.
Почему это важно для SEO
Для специалистов по поисковому маркетингу эти изменения имеют несколько практических последствий.
Во‑первых, аудитории больше нельзя сегментировать только по демографии. Возраст или доход объясняют, кто ваша аудитория, но не как она принимает решения. Нужна сегментация по поведению: какие платформы используются, в каких задачах предпочитают ИИ, где требуют человеческой верификации.
Во‑вторых, стратегия присутствия должна учитывать несколько путей обнаружения. Если ваша аудитория включает «AI-first» пользователей, цель — быть понятным и рекомендуемым ИИ до перехода на сайт. Если значительная часть аудитории остаётся «AI-avoidant», нельзя игнорировать традиционные поисковые сигналы и каналы с человеческим контентом.
Требования к контенту меняются:
- структурируйте информацию так, чтобы её могли легко интерпретировать и люди, и машины;
- делайте ответы конкретными и понятными — неочевидность снижает шанс быть выбранным ИИ;
- параллельно укрепляйте элементы доверия: отзывы, экспертность, реальные кейсы и признаки бренда.
И, наконец, коммерческий риск: переинвестировать в оптимизацию под ИИ и потерять аудиторию, продолжающую использовать Google и соцсети, или сохранить фокус на традиционном SEO и не попасть в короткие списки у AI-first пользователей. Правильный путь — диверсификация подхода: поведенческая сегментация, контент для нескольких сценариев и работа над доверием.
ИИ не отменяет человеческое поведение — он его усиливает. Победа в будущем поиске достанется тем, кто научится понимать, как разные типы пользователей комбинируют инструменты и какие сигналы им нужны, чтобы перейти от краткого ответа к покупке.
