Искусственный интеллект уже перестал быть экспериментом: покупатели массово подключили AI в процесс поиска товаров, а бренды в основном используют его для общения с клиентами. Этот парадокс — тема нового эпизода подкаста Conversations with MarTech с Дугом Стрейтоном, CMO Bazaarvoice. Разрыв в применении технологий формирует новые вызовы для видимости и конверсии в электронной торговле.
Краткое введение
После появления ChatGPT пользователи начали активно применять генеративные модели для поиска и исследований товаров. Сейчас более половины покупателей используют AI в качестве вспомогательного инструмента для изучения предложений, а почти 20% опираются на крупные языковые модели (LLM) для большей части своих поисковых потребностей. Бренды же, по словам Дуга Страйтона, преимущественно внедряют AI в чатах и сервисе поддержки, что приводит к разрыву в ожиданиях и опыте.
Основные детали новости
В разговоре с MarTech Дуг Стraitон подробно обсуждает, как потребители и компании по-разному трактуют роль AI в электронной коммерции. Ключевые наблюдения:
- Потребители используют AI как инструмент исследования: сравнение товаров, сбор отзывов и предварительная фильтрация вариантов.
- Почти пятая часть аудитории обращается к AI-моделям для большинства или всех поисковых задач, что меняет традиционные поисковые паттерны.
- Компании вкладывают ресурсы в AI для улучшения клиентского сервиса — чат-боты, персонализация взаимодействий и автоматизация поддержки.
- Из-за этой направленности брендов становится заметным разрыв между тем, как ищут пользователи, и тем, где компании инвестируют технологии.
Эпизод подкаста разбит по темам: знакомство с гостем, способы использования AI в коммерции, масштаб разрыва между пользователями и брендами, дискуссия о том, следуют ли компании принципам «Good SEO is AEO» или используют географические стратегии (GEO), понимание грядущих сдвигов в обнаружении товаров и заметки о рекламе в ChatGPT.
Дополнительные факты
Несмотря на быстрый рост применения AI в исследовательских задачах, массового перехода к использованию AI-агентов для совершения крупного объема покупок, например, для праздничных кампаний, пока не предвидится. Тем не менее, влияние технологий уже ощутимо: AI меняет этапы видимости товара, исследования и принятия решения о покупке.
Подкаст доступен на основных платформах: YouTube, Spotify, Apple Podcasts, Amazon Music и других сервисах, что позволяет маркетологам и SEO-специалистам легко ознакомиться с полным интервью и временными метками обсуждаемых тем.
Почему это важно для SEO
Для специалистов по поисковой оптимизации текущая ситуация — сигнал к пересмотру приоритетов. Три практических вывода:
- Оптимизация для ответов и диалогов. Увеличение использования LLM пользователями означает, что результаты поиска всё чаще будут формироваться через агрегирующие ответы и подсказки. Контент должен быть готов отвечать прямо, кратко и структурированно — чтобы AI мог легко извлечь и реплицировать информацию.
- Фокус на доверии и отзывах. Поскольку покупатели применяют AI для сбора мнений и обзоров, наличие актуальных, подробных отзывов и UGC становится конкурентным преимуществом. Bazaarvoice, где работает Дуг Стraitон, как раз специализируется на отзывах и социальной валидации — это не случайно.
- Пересмотр каналов видимости. Бренды, сосредоточенные на чатах и поддержке, рискуют упустить фазы предварительного исследования покупателей. SEO-специалистам стоит работать в паре с командами по продукту и поддержке, чтобы обеспечить, что структурированные данные, каталоги и описания товаров корректно индексируются и доступны для LLM и агрегаторов.
В практическом смысле это означает усиление внимания к структурированности контента (структурированные данные, FAQ, удобочитаемые описания), к качеству пользовательских отзывов и к сотрудничеству с платформами, которые получают трафик от AI-инструментов. Рекламные форматы нового поколения (включая интеграции с LLM-рекламой, например, упомянутые ChatGPT ads) также требуют мониторинга, поскольку они могут перераспределить платный трафик между традиционными и AI-ориентированными каналами.
AI уже перестроил часть пути покупателя — от исследования до принятия решения. В ближайшие годы SEO должна эволюционировать в сторону оптимизации для диалоговых и агрегирующих систем, не теряя при этом базовых практик видимости и доверия.
