Dell фиксирует рост трафика с агентных AI-платформ — ChatGPT, Perplexity и Claude — но эффект пока фрагментарный и мало влияет на продажи. Руководитель направления глобальных потребительских доходов Dell, Брианна Фаулер, описывает нынешнюю роль агентных агентов как развивающуюся и преимущественно «верхневоронную».
Основные детали новости
По данным Dell, посещения сайта с платформ, где действуют LLM-агенты, увеличиваются. Тем не менее компания не наблюдает «колоссального» эффекта на конверсии: агентные решения пока работают как источник открытия товаров, а не как замена традиционной электронной коммерции. Фаулер отмечает, что эксперименты с интеграцией LLM в покупательский путь находятся на стадии ранних proof-of-concept, и внутри компании продолжаются дискуссии о долгосрочной стратегии.
- Агентные AI-платформы приносят больше просмотров, но результаты непостоянны.
- Dell рассматривает агентные системы скорее как слой агрегации — по аналогии с сайтами по продаже билетов или платформами доставки — чем как основной канал покупки.
- Массового перехода потребителей к полному использованию агентного шопинга для совершения транзакций ожидать в ближайшее время не стоит.
Дополнительные факты
Dell, несмотря на то что не является крупнейшим игроком в мире e‑commerce, показывает высокие позиции в метриках, связанных с AI‑открытием товаров. Это указывает на то, что AI‑поверхности отдают приоритет не тем же типам контента или структурам товаров, которые традиционно ранжируются в обычном поиске. Таким образом, алгоритмы агентных агентов могут по‑разному интерпретировать страницы продукта и выдавать трафик к тем ресурсам, которые оптимизированы под семантику и формат, понятный LLM.
Фаулер прямо указывает: инструмент поиска на самом сайте остается ключевым. Если пользователь или агент не могут быстро и без усилий найти продукт, никакие дополнительные возможности конфигурации или богатый контент не компенсируют этого упущения. Проще говоря — discoverability важнее интерактивных фич, если товар не находится.
Почему это важно для SEO
Выводы Dell имеют практическое значение для SEO‑практиков и владельцев сайтов. Агентные AI‑платформы уже формируют дополнительный поток трафика, но пока выполняют роль топа воронки: они помогают пользователям открыть бренд или товар, но не гарантируют завершение покупки. Это меняет фокус задач SEO‑команд с попыток ожидать мгновенных конверсий от новых платформ на необходимость оптимизировать страницы для двух целей одновременно — чтобы их находили и люди, и AI‑агенты, и чтобы посетитель, попав на сайт, сразу видел путь к покупке.
- Оптимизация on‑site поиска остается приоритетом. Улучшение навигации, фильтров и релевантности выдачи на сайте напрямую влияет на конверсии, даже если первичный трафик приходит через агентные сервисы.
- Агентные интерфейсы могут отдавать предпочтение иным форматам контента и структурам данных, поэтому стоит проверить, как страницы товара читаются LLM и как представлены основные атрибуты (цена, наличие, особенности, короткие описания).
- Агрегация трафика агентными AI напоминает работу OTA и delivery‑платформ: это канал открытия и сравнения, а не конечная точка транзакции. Воронка требует перехода на сайт, где нужно минимизировать трение.
Для SEO‑специалистов это означает: не хвататься за каждую новую AI‑платформу в надежде на быстрые продажи, но и не игнорировать их как источник трафика. Приоритет — сделать так, чтобы и люди, и AI‑агенты могли легко обнаружить и правильно интерпретировать ваши продукты, а сайт умел быстро переводить интерес в действие.
Источник кейса — исследование и комментарии Dell, представленные в репортаже Digital Commerce 360 об использовании агентного AI для поиска и коммерции.
