Adobe зафиксировал резкий рост бизнес‑ценности трафика, приходящего с AI‑платформ: посетители, пришедшие по ссылкам из AI, в сентябре принесли розничным сайтам США на 83% больше дохода за визит по сравнению с остальными каналами. Конверсия этих визитов также оказалась значительно выше.
Основные детали новости
Данные Adobe показывают, что AI‑рефералы не только растут по объёму, но и приносят заметно больше денег на каждое посещение. По итогам сентября AI‑рефералы генерировали на 83% больше дохода за визит, а показатель конверсии у таких посетителей был выше на 90% относительно посетителей из других источников.
- Год‑к‑году AI‑трафик на сайты розничной торговли в США вырос на 71% в сентябре.
- С момента начала учёта AI‑рефералов в октябре 2024 года объём такого трафика увеличился на 1 772%.
- Посетители из AI проводили на сайтах на 73% больше времени, смотрели на 25% больше страниц и добавляли товары в корзину на 53% чаще, чем остальные пользователи.
Дополнительные факты
Несколько уточняющих моментов в отчёте Adobe дают более полную картину динамики и сезонности:
- В августе 2025 года показатели конверсии у AI‑визитов были ниже обычных — на 9% по сравнению с не‑AI трафиком.
- По состоянию на сентябрь 2025 года доход на визит между AI и не‑AI трафиком оказался примерно на одном уровне, что указывает на значительные колебания по месяцам.
- На период праздничных распродаж Adobe прогнозирует мощный рост: +159% YoY на День благодарения, +95% на Black Friday и +88% на Cyber Monday.
Исследование опирается на масштабную выборку: анализ онлайн‑транзакций из датасета, включающего более 1 триллиона визитов на сайты ритейла США, данные по 100 миллионам товаров и 18 категориям. Под AI‑рефералами понимаются визиты, пришедшие по кликам на ссылки в AI‑платформах.
Почему это важно для SEO
Результаты Adobe — это сигнал для SEO и digital‑команд, что источники трафика с AI начинают работать не только на рост посещаемости, но и на коммерческий результат. Для практикующих специалистов по поисковому продвижению и владельцев сайтов из этого следует несколько конкретных задач:
- Пересмотреть подход к атрибуции. Традиционные каналы и модель «последний клик» могут недооценивать вклад AI‑платформ — нужно явно отслеживать клики из AI и интегрировать эти данные в отчётность по доходу на визит и LTV.
- Фокус на качестве трафика, а не только на объёме. AI‑визиты демонстрируют и более длительное время на сайте, и больший средний просмотр страниц, и более высокий rate добавления в корзину — все эти метрики важны для оптимизации конверсии и карточек товара.
- Подготовка к сезону. Прогнозы Adobe указывают на значительный YoY‑рост AI‑трафика в праздничные дни. Это требует внимания к инфраструктуре, сценарию отслеживания кампаний и персонализации контента для пользователей, приходящих из AI.
- Контент и карточки товаров. Если AI‑рефералы приводят пользователей, которые смотрят больше страниц и дольше остаются на сайте, оптимизация карточек товара и пути пользователя может дополнительно поднять конверсию и средний чек.
- Мониторинг изменений по месяцам. Данные по августу и сентябрю 2025 года показывают, что характеристики AI‑трафика могут меняться. Постоянный мониторинг и быстрые тесты важны для адаптации стратегий.
Короткий вывод для SEO‑команд: AI‑источники уже оказывают влияние на доходность ритейла и требуют отдельной трекинговой логики и маркетинговой тактики. Учитывая прогнозируемый всплеск трафика в праздники, сейчас самое время проверить атрибуцию, подготовить страницы продукта и убедиться, что аналитика корректно фиксирует доход от AI‑рефералов.
